生成AIを使うために、データはどう整えればよいですか？

生成AIは、データの所在や集計の定義、アクセス権限がそろっていないと、正しい答えを返せません。まず社内のデータを整理し、AIが使える状態にすることから始めます。

データ分析とはどんなサービスですか？

担当者ごとに管理している情報や、社内に散らばったデータを1つのダッシュボードにまとめるサービスです。集計の手間が減り、数字にもとづいて素早く判断できるようになります。

集計や資料づくりにかかっていた時間を、月に数十時間から数百時間減らせることがあります。これまで見えなかった売上や利益の伸びしろにも気づけます。

主にTableau・Power BI・Lookerに対応しています。ほかのツールをお使いの場合も、お気軽にご相談ください。

まずはお客様の課題を丁寧にヒアリングさせていただきます。その後お見積りをご提出し、ご納得いただけたらご契約の流れになります。

課題ボリュームや難易度によりますので、まずはお気軽にご相談ください。

部署ごとに散らばったデータを1か所に集め、経営と現場が同じ数字を見て判断できる状態をつくります。

データを集める仕組みづくりから、ダッシュボードでの見える化、集計作業の自動化、需要予測などの分析、生成AIを使える状態へのデータの整備まで一社で支援します。ツールはTableau・Power BI・Lookerなど、お使いのものに合わせます。

出典：McKinsey Global Institute

すべての課題を「データ分析サービス」なら解決可能です

Feature

気づかなかった伸びしろが見える
部署ごとに散らばったデータを1つのダッシュボードにまとめます。全体の動きがひと目で分かり、これまで見えなかった売上や利益の伸びしろに気づけます。
問題に早く気づける
担当者の頭の中や手元のファイルにあった管理を、ダッシュボードに置き換えます。数字の変化にすぐ気づけるので、問題が大きくなる前に手を打てます。
資料づくりが自動になる
会議のたびに手で作っていた資料を、データの自動連携で作らずに済むようにします。月に数十時間の作業が減り、その時間を本来の仕事に使えます。
判断が速く、確かになる
手入力のミスや数字の食い違いが減り、信頼できる数字で判断できます。
過去の傾向や先の予測も、その場で掘り下げて確かめられます。

Step

Step 1
目的と要件を決める
- 何を判断するためのデータかを決める
- 見たい数字（KPI）と、必要なデータを洗い出す
- 簡単な試作画面で、完成のイメージをそろえる
Step 2
画面と仕組みをつくる
- データを集計する仕組みと、ダッシュボードをつくる
- 現場の方と画面を見ながら、少しずつ直していく
Step 3
試して公開する
- データが自動で更新されるようにする
- 数字が正しいかを確かめてから、社内に公開する
Step 4
定着まで支援する
- 使われ方に合わせて、画面を改善する
- 次に分析するテーマを一緒に考える
- 社内の方が自分たちで使いこなせるように支援する