AX（AIトランスフォーメーション）とは？DXとの違いと進め方

AXという言葉を社内の会議や取引先の資料で見かけるようになりました。DXの次に出てきた新しい流行語に見えますが、中身は言葉の言い換えではありません。

国は2026年7月に閣議決定した第Ⅱ期の人工知能基本計画で、AXを推進すると掲げました。
この記事ではAXとは何かとDXとの違いを整理し、中堅・大企業が最初に何を決めればよいかを示します。

Index
• 1AXとは何か：AIを前提に意思決定と業務の進め方を見直すこと
• - 見直す対象は道具ではなく判断と仕事の進め方
• 2DXとAXは何が違うのか
• - AXはDXの代わりではなくDXの土台の上に成り立つ
• 3なぜ今AXが経営の話になっているのか
• - 国の計画と企業の現在地
• 4AXで最初に決めるのは人が持つ判断とAIに任せる判断
• - 任せ方は3段階に分けられる
• 5中堅・大企業でAXが止まりやすい3つのポイント
• - PoC・データ・責任の所在
• 6小さく始めて広げる進め方
• - 1つの業務から任せる範囲を広げる
• 7まとめ：AXは流行語ではなく判断の持ち方を決め直す取り組み
• 8よくある質問（FAQ）

AXとは何か：AIを前提に意思決定と業務の進め方を見直すこと

AX（AIトランスフォーメーション）とはAIを前提に意思決定と業務の進め方を見直す取り組みです。AIが情報の整理にとどまらず提案や一部の実行まで担うようになったことで、この見直しが必要になりました。

政府が2026年7月14日に閣議決定した第Ⅱ期の人工知能基本計画の概要では、AXを「AIを前提として意思決定や業務の進め方を根底から見直す」取り組みと位置づけています。
ここで大事なのはAIツールを入れること自体が目的になっていない点です。見直す対象は道具ではなく判断と仕事の進め方です。

ただし、企業や媒体によってAXの言い方には幅があります。
社内で使うときは「自社ではAIに何を任せ、何を人が決めるのか」まで言葉にしておくと、会議で話がずれません。

DXとAXは何が違うのか

DXはデータとデジタル技術で業務や仕組みを変える取り組みで、AXはその上にAIを前提として置き判断と実行の分担まで組み直す取り組みです。AXはDXの代わりではなくDXで整えた土台の上に成り立ちます。

経済産業省が2018年12月のDX推進ガイドラインで示したDXは、データとデジタル技術を使って製品・サービス・ビジネスモデルを変え、業務・組織・企業文化まで変えて競争上の優位性を築くことです。
AXはこの流れの上で、AIが提案や実行を担うことを前提に判断と仕事の分担を組み直す点に重心があります。

実務で効いてくるのは表の最後の行です。AIはデータがばらばらで業務の手順も人ごとに違う状態では、期待した答えを返しません。
DXで整えたデータと業務の標準化がそのままAXの土台になります。DXが途中の会社はDXを飛ばすのではなくAXを見据えて続きを進めるのが現実的です。

なぜ今AXが経営の話になっているのか

理由は、AIが業務を支えるだけでなく提案や実行まで担い始めたことと国が政策としてAXを掲げ始めたことの2つです。判断の持ち方が変わるため、IT部門の導入の話ではなく経営の話になります。

首相は2026年7月10日の人工知能戦略本部でAXを進める必要があると述べました。第Ⅱ期の計画は「日本AX」を掲げています。
対象は大企業だけではありません。中堅・中小企業や地方を含め、各産業でAXを進めると計画の概要に書かれています。

一方で、企業の現在地はまだそろっていません。総務省の令和8年版情報通信白書によると、日本企業で生成AIを活用する方針を定めている割合は、2025年度で68.9%でした。2024年度の49.7%から大きく増えましたが、米国・ドイツ・中国と比べると低い水準です。
ただし同じ白書では、業務変革に組織的に取り組んでいない会社が約3割に上ります。

AXで最初に決めるのは人が持つ判断とAIに任せる判断

AXの最初の作業はツール選びではなく判断の棚卸しです。業務の中で人が決めている判断を書き出し、AIに材料づくりを任せるもの・提案まで任せるもの・人が最後まで持つものに分けます。

国の計画もAIと協働する前提として、人が意思決定への責任を持つことを挙げています。
会社でも同じです。AIが提案しても決めた責任は人に残ります。だからこそ、任せる範囲を先に決めておきます。

最初は一番上の材料づくりから始めるのが無理のない順番です。成果が見えてから提案・実行へと任せる範囲を広げます。
実行まで任せる段階では誤ったときに誰が止めるのかも先に決めておく必要があります。

AIエージェントが経営に与える影響とリスクの全体像はAIエージェントは経営をどう変える？リスクと機会を最大化する導入戦略で扱っています。

中堅・大企業でAXが止まりやすい3つのポイント

止まりやすいのは「PoCが本番につながらない」「データが整っていない」「責任の所在が決まっていない」の3つです。どれもAIの性能ではなくAXを進める側の準備で起きます。

1つ目はPoCが本番につながらないことです。
Gartnerは2025年6月にエージェント型AIのプロジェクトの40%超が2027年末までに中止されると予測しました。理由として挙げたのはコストの増大・事業価値の不明確さ・リスク管理の不備です。技術が動かないのではなく、何のために動かすのかが決まっていないために止まります。進め方は生成AI PoCが「物足りない」で止まる理由と、本番実装へ進める進め方で扱っています。

2つ目はデータが整っていないことです。
AIはデータの定義や権限がそろっていない状態では正しい答えを返せません。部署ごとに数字の意味が違えばAIも違う答えを出します。データの整え方は大企業向けデータガバナンス戦略：AI活用を成功させる鍵に整理しています。

3つ目は責任の所在が決まっていないことです。
AIが誤った提案をしたとき、誰が止めて誰が説明するのかが決まっていないと、現場は使うのをためらいます。政府の計画も「責任あるアジャイル・ガバナンス」に取り組むとしており、使いながら統制の仕組みを直していく考え方をとっています。

小さく始めて広げる進め方

進め方は、1つの業務で判断を棚卸しし、材料づくりから任せ、成果が見えたら提案と実行へ広げる順です。全社のルールは、最初の成果をもとに固めても遅くありません。

当社が支援の現場で見ているのは、AIの成否が技術より進め方で決まるということです。
実装までの道筋を最初に描いた取り組みは本番に進み、試作の量だけを積んだ取り組みは「物足りない」で止まります。

当社の標準的な進行では、1つの業務で検証する段階に約2か月、本番の仕組みまで通算で9〜12か月ほどです。
当社のDXコンサルティングでは、DXとAXをつなげて判断の棚卸しから定着まで伴走しています。

まとめ：AXは流行語ではなく判断の持ち方を決め直す取り組み

AXはAIを前提に意思決定と業務の進め方を見直す取り組みです。DXの代わりではなくDXで整えたデータと業務の上に成り立ちます。

最初の作業はツールの選定ではなく判断の棚卸しです。人が持つ判断とAIに任せる判断を分け、任せる範囲は小さく始めて広げます。
止まりやすいのはPoC・データ・責任の所在の3つなので、着手の前にここを押さえておけばAIの性能に左右されずに進められます。

AXの進め方やデータの整備について何から手をつければよいかわからない場合や、自社の状況を整理したい場合は、お気軽にご相談ください。

よくある質問（FAQ）

Q. DXとAXはどちらから始めればよいですか？
A. 多くの会社ではDXで整えたデータと業務がAXの土台になります。DXが途中の場合は、DXを終えてからAXに移るのではなくAXを見据えてDXの続きを進めるのが現実的です。判断の棚卸しはDXの途中でも始められます。

Q. AXとAIXは同じ意味ですか？
A. 多くの場合どちらもAIトランスフォーメーションの略として使われます。国内では政府の計画もAXの表記を使っています。AIXは会社名や別の意味で使われる例もあるため、社外向けの資料ではAXに統一しておくと読み手が迷いません。

Q. AXにはどのくらいの期間がかかりますか？
A. 範囲によって大きく変わります。当社の標準的な進行では、1つの業務で検証する段階に約2か月、本番の仕組みまで通算で9〜12か月ほどです。全社に広げる取り組みはその後も続きます。

Q. AIエージェントを入れればAXになりますか？
A. 入れるだけではなりません。AXが変えるのは道具ではなく判断と仕事の進め方です。AIエージェントはそのための手段の一つにすぎません。任せる範囲と責任の所在を決めずに入れるとPoCで止まりやすくなります。