AIによる自動化・効率化など、AIツールを使った業務効率化を行う企業が増えています。なぜ業務効率化にAIが活用されるようになってきたのでしょうか？また、どのようなメリットが得られるのでしょうか？この記事では、AIによる業務効率化のメリットや業界別の導入事例などについてご紹介します。

AIとは？業務効率化に活用される理由

まずは、AIとは何か？なぜ業務効率化に活用されているのか？についておさらいしておきましょう。

AIとは？機械学習とディープラーニング

AIとは、大量のデータをもとに人間の知能を人工的に再現する技術のことです。AIにはさまざまな技術が使われていますが、代表的なものに機械学習とディープラーニングがあります。

機械学習

機械学習は、人間が設計した特徴を基に学習を行い、比較的単純で明確に定義された問題を処理するのに適しています。例えば、スパムメール検出や簡単な画像分類などのタスクに効果的です。

ディープラーニング

ディープラーニングは、多層のニューラルネットワークを用いて、大量のデータから自動的に特徴を抽出し、情報を処理する技術です。人間の脳の神経回路を模しており、複雑で抽象的なタスクに強みを発揮します。近年注目を集める生成AIには、この技術が使われています。

業務効率化にAIが活用される理由は？

ご紹介したように、AIは人間の代わりに、さまざまな情報を処理したり、文章や画像を生成したりしてくれる技術です。この技術を活かすことで、既存業務の一部・全体を機械に任せられるようになり、人手不足の解消やコスト削減が実現できます。また、ルーティンと化した作業をAIで自動化することで、より高度な業務に人員を割くことができ、顧客満足度の向上にも貢献します。このような背景から、AIによる業務効率化が注目を集めています。

AIによる業務効率化のトレンドは？

AIの技術が進歩し、さまざまな業務を高精度に行えるようになりました。特に進化が顕著なのは、画像・動画の解析や生成AIの分野です。たとえば、AIを搭載した監視カメラによって、「AIを用いた画像・動画解析による異常検知・原因特定」「画像・映像分析のマーケティング活用」などが行えるようになったほか、生成AIによって「会議の議事録やインタビューの文字起こし・提案資料の作成・メールなどの文書作成」などをAIに任せられるようになりました。このようなAIによる業務効率化はビジネスシーンのトレンドとなっており、今後さらに広がっていくと考えられています。

AIを使って業務効率化を行うメリットは？

AIを使った業務効率化にはどのようなメリットがあるのでしょうか？上の項目でも少し解説しましたが、ここではよりくわしくメリットをご紹介します。

業務の属人化の解消

業務が属人化すると、担当者がいなくなると、引き継ぐことができず、業務が停滞したり、顧客満足度が低下してしまったりする恐れがあります。AIを活用して業務を標準化（一定のルールやパターンで処理する）することで、誰でも同じ品質で業務を遂行できる仕組みが構築でき、属人化を解消できます。

人手不足の解消・作業負担の軽減

AI搭載カメラを使った「遠隔からの監視体制の構築」、生成AIを活用した「文書作成・資料作成の自動化」のほか、AIを搭載したチャットボットによるお客様対応など、AIによって業務を効率化・自動化でき、人手不足の解消に役立てることができます。また、業務の一部・全体をAIに任せることで、人材の業務負担を軽減することにもつながります。

自動化によりケアレスミスを防げる

人間が行う作業では、疲労や注意不足による入力ミスや計算ミスが発生しやすくなります。AIを活用した自動入力、資料の自動チェック機能などを活用することで、ケアレスミスを大幅に減らすことができます。

品質の向上につながる

ご紹介したように、AIを用いることで、「業務の自動化・効率化」「業務の標準化」「ケアレスミスの削減」などが行えます。これにより、クオリティが求められる業務に集中できる、品質のバラツキを防げる、ケアレスミスが減らせるといった業務環境を構築でき、品質・顧客満足度の向上が期待できます。

業界別に解説！AIを活用した業務効率化とは？

AIはさまざまな業界に導入されています。ここでは、それぞれの業界でどのように活用されているのかをご紹介します。

コールセンター・カスタマーサポート

コールセンター・カスタマーサポートの分野では、AIエージェントやチャットボットが導入されています。

顧客からのよくある質問に対しては、これらのエージェントやチャットボットが対応できるようになったほか、

24時間体制にも対応。「AIでの返答が難しい場合のみ、オペレーターにつなぐ」といった体制が構築でき、オペレーターの負担軽減、顧客満足度の向上を実現しています。

製造業

製造業では、工場の生産ラインにAIが導入されています。AIがリアルタイムで生産ラインの状況を分析し、最適な制御を行うことで生産性が向上。また、AIによる設計支援や材料選定の自動化によって、製品設計プロセスを効率化しているほか、画像認識技術を用いた不良品検査の自動化によって、品質の安定化も図られています。

営業

AIによる需要予測やリスク分析によって、在庫管理や販売戦略の精度が向上しています。また、顧客課題の仮説設定、提案資料の作成も、AIによって自動化・効率化が行えるようになりました。

一般事務

一般事務のメイン業務となり、情報入力や情報整理にAIが活用されています。これらの作業をAIによって自動化・効率化することで、人手不足の解消が可能になったほか、ケアレスミスの大幅な削減も実現しています。

マーケティング関連業務

AIを活用したデータ分析や広告運用により、迅速で正確なマーケティング戦略の立案と実行が可能になりました。代表的な例としては、顧客セグメンテーションや行動パターンの自動分析、広告クリエイティブの最適化が行われています。

クリエイティブ職

クリエイティブ職では、生成AIツールを活用したコンテンツ制作の自動化・効率化が進んでいます。代表的なのは、ChatGPTやMidJourneyを使用したSEO記事やホワイトペーパーの作成です。また、簡単な画像やイラストの作成も生成AIによって効率化されています。

保守・点検業務

AIを活用した予測保全システム、AIを搭載した監視カメラの登場によって、保守点検業務の効率化が行われています。「リモートによる監視体制の構築」「映像分析による異常感知・通知」「機器故障の事前予測」など、多種多様な業務効率化が実現。人手不足や属人化の解消、業務精度の向上に役立てられています。

農業

最近では農業にもAIが導入されています。代表的なのは、AIを搭載した農業ドローンによる業務の自動化です。この技術によって、作付け監視や散水・施肥の最適化が進められています。

人事・採用業務

人事・採用業務では、応募者のスクリーニングや適性評価などの分野でAIが導入されています。AIを活用することで採用プロセスの効率化ができ、業務の迅速化や業務負担の軽減が実現しています。

医療・福祉

医療・福祉分野でもAIによる業務効率化が積極的に行われています。代表的なのは、AI画像処理技術を用いた診断支援、疾病リスク予測サービスなど。また、医療事務における情報処理の自動化にも役立てられています。

業務効率化でAIを導入するときのポイントは？

最後に業務効率化を検討している方々に向けて、AIを導入するときのポイントをご紹介します。

目標やゴールを明確にする

AIによる業務効率化を成功させるには、導入目的を明確にすることが大切です。具体的な業務課題や改善したいプロセスを特定し、それに基づいてAIに求める機能や役割を定義しましょう。目的が不明確なままAIを導入すると、期待した効果が得られず、リソースの無駄遣いにつながる可能性があります。

また、AI導入による成果目標を明確にし、どの業務がどのようになれば成功と言えるかという指標を決めることも大切です。これにより、AI導入の効果を最大化し、組織全体の効率化を実現するための道筋を描くことができます。

複数のツールを比較検討した上で選定する

業務効率化に活用できるAIツールにはさまざまな種類があります。プロジェクトのゴールや成果目標を達成するには、それに合ったツールを選ぶことが重要です。業界・業種・効率化したい業務プロセスを踏まえて、各ツールの特徴・メリット・デメリットを比較検討した上で選定しましょう。選定の際の以下のようなポイントをチェックしてみてください。

【AIツール選定のポイント】

• 活用目的に合った機能を搭載しているか
• 活用事例や実績はあるか
• 予算に合ったコストで、費用対効果が得られるか
• 十分なセキュリティ機能を搭載しているか
• サポートやアフターフォローの有無

AIツールの専門家に協力してもらう

AIによる業務効率化を成功させるには、AIの知識を持つリーダーを配置して、プロジェクトチームを構築することが重要です。また、社内のリソースだけで不十分な場合は、ITベンダーやSIerなど、AIツールの専門家と協力することで、より効果的なAI導入が可能になります。これらの専門家は、システム開発の幅広い工程でAIの可能性を探求しており、効率化を図るためのさまざまな取り組みを行っています。必要に応じて、専門家への協力を検討しましょう。

まとめ

人手不足の解消、業務負担の軽減、ケアレスミスの予防、品質や顧客満足度の向上など、AIツールを導入することで、さまざまな業務効率化が実現します。このような課題解決の方法にお困りの方は、ぜひAIツールの導入を検討してみてください。

なお、Liberty Data Designは、AIに精通したスペシャリストがお客様の課題を丁寧にヒアリングし、それぞれに最適な提案・導入支援を行う「生成AI社内導入支援サービス」を展開しています。また、既存の生成AIの導入が難しいお客様向けに「専用生成AIサービスの開発・導入支援」も行っているので、AIによる業務改善を検討されている方は、ぜひお気軽に問合せください。