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事例集

製造業

Tableauで見える化!製造業の収益性向上に向けたデータ活用法

Tableauで見える化!製造業の収益性向上に向けたデータ活用法

導入前の課題

ある製造業の企業では、長年にわたりとある複数の商品の製造・販売を主軸とするビジネスモデルを展開してきました。このモデルは、従来の市場環境では十分に機能しており、安定した収益を生み出していました。しかし、近年、デジタル化や消費者ニーズの多様化が急速に進む中で、従来型のビジネスモデルでは競争力を維持することが難しくなりました。 まず、このメーカーが直面した課題の一つは、製品ごとの収益構造が十分に把握されていなかったことです。これまでは売上高や出荷数といった表面的な指標が重視されており、製品ごとにかかるコストや利益率が正確に管理されていない状況が続いていました。このため、どの製品が最も収益性が高いのか、またどの分野にリソースを集中させるべきかといった具体的な経営判断が難しくなっていました。たとえば、同じ売上高を記録した製品でも、契約内容や権利の保有割合によって実際に得られる利益が異なる場合がありますが、現場ではその違いが十分に共有されていない状況でした。 さらに、データ管理の分散化も大きな課題となっていました。各部門が独自の方法でデータを管理しており、製品やマーケティング、物流、販売チャネルごとにデータが分散しているため、それらを統合して分析することが困難な状態でした。この結果、製品のパフォーマンスを包括的に評価したり、将来的なトレンドを予測したりする能力が制限されていました。

解決策

弊社は、このようなお悩みを抱えているクライアントに対して従来のビジネスモデルを見直し、収益構造の変革を目指す中期経営計画を策定をするためにTabelauというBIツールの導入を提案しました。そして、まずは製品ごとの収支を透明化し、リアルタイムで正確に把握できる仕組みを構築することを提言しました。Tableauの導入により、製品ごとの利益率やコスト構造が詳細に把握できるようになり、現場と経営陣が共有のデータをもとに効果的な戦略を立案できるようになりました。

具体的には、従来のように「売れる製品が一つあれば、他の製品の収益性は気にしなくてもよい」という感覚から脱却し、すべての製品がどの程度収益に貢献しているかを明確に分析できる環境が整えました。また、製品別の利益率を可視化することで、限られたリソースをどの製品に集中させるべきか、より精緻な計画が可能となりました。これにより、同じ労力であっても、より高い収益を上げるための施策が導き出され、経営の効率化が大幅に向上しました。

さらに、各部門で分散して管理されていたデータを一元化するプロジェクトも並行して進められました。これにより、マーケティングデータや製造コスト、販売チャネルのパフォーマンス、さらにはSNSのフォロワー数やオンラインの顧客行動データといった外部データも統合されました。このように多角的なデータを統合的にTableauによって可視化、ぶnすることで、特定の製品やプロモーション施策がどのように収益に影響を与えるかを正確に把握できるようになりました。

たとえば、以前は「商品の売上は広告出稿量に比例する」という前提でマーケティング施策が進められていましたが、データ分析の結果、特定の製品ではプロモーションの種類やタイミングが売上に大きく影響していることが判明しました。これに基づき、従来の経験則に頼る判断から脱却し、データドリブンな経営が可能になりました。

こうした一連の取り組みによって、このメーカーは変化する市場環境に適応し、収益性を向上させるための基盤を整えました。今後もデータ活用を進めることで、さらなる競争力の強化と持続可能な成長を目指しています。
弊社はただツールを導入して終わりではなく、伴走する体制も整えており、お客様にとって最適なご提案を差し上げるように心がけております。

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